深悼首次数模

问题总结

首先总结此次数模的问题：

1. Matlab语法文盲，包括但不限于：
   • 不关注数据类型，无意中把行向量当列向量计算
   • 盲从GPT不自己看代码和参数，让GPT调整不合理参数，越调越不合理
   • 粒子群的参数拿去跑遗传算法
   • 不知道matlab文件后缀名含义
   • 不知道figure可以直接选中调整，去一点一点调语句里的参数😅
2. 数学建模基础薄弱，包括但不限于：
   • 听不懂啥是多目标分析，以及其他各种名词
   • 不知道啥是数学模型，只知道套算法模板和调库
3. 题目没看明白就走了很远，做完了发现初始参数都错了
4. 跟队友交接混乱，一股脑把文件往群里丢，没有打包和说明文件结构
5. 算法掌握模糊，忘记普通的Floyd是返回路径长度，需要的却是路径本身，浪费时间修改代码
6. 思考不足，逻辑不顺，过于依赖网上的思路
7. 数据不及时保存，文件结构混乱

踩过的坑

1. 行向量转列向量是：vector = vector(:);或者v = v';，

注意：单引号可以将列向量再转为行向量的；冒号不管是行向量还是列向量，最终转换的结果都将是列向量

2. matlab定义矩阵的方法：matrix = zeros(row, col);，初始化一个\(row\)行\(col\)列的零矩阵
3. 存放不等长向量的方法：用单元数组来求，a = cell(i, j);初始化一个\(i\)行，每行\(j\)个元素的单元数组，单元里可以是任何变量
4. 行向量为某个值赋值方法：a(i) = y;将\(y\) 赋给行向量\(a\) 的第\(i\) 列

• 使用a(1,:)=[1 1 1]方式对矩阵一行进行赋值

• 各种赋值方法见：csdn博客

5. matlab各种括号访问规则：csdn博客
6. matlab的rand()返回的是0到1之间的一个数
7. 多去mathworks搜方法重载和参数含义😭

下次要做

1. 预备在python上重演被语法暴捶
2. 准备好方便的手册，方便脱离GPT翻阅
3. 保存所有的图表和数据，丰富附件
4. 做好文件结构管理，和队友交接的时候打包整个环境
5. 也许可以冲一个chatGPT Plus。。

补个后续，虽然犯了很多蠢无底线的错误，但是结果不错，拿了国一，可能是华数杯比较水的缘故